Одной из ключевых проблем в астрономии и проектах по поиску внеземного разума (SETI) является сложнейшая задача отделения потенциально ценных космических сигналов от фонового «шума». Этот шум создаётся многочисленными земными источниками: мобильной связью, спутниковой и военной коммуникацией, что существенно затрудняет анализ данных с радиотелескопов.
Искусственный интеллект ищет внеземную жизнь. Изображения из открытых источников
На помощь учёным приходят современные технологии. Роль искусственного интеллекта заключается в том, чтобы научиться автоматически распознавать характерные паттерны земных радиопомех и эффективно «вычитать» их из общего потока данных, очищая сигнал для последующего, более глубокого анализа на предмет аномалий внеземного происхождения.
Новая эра в поиске внеземных сигналов
Идея поиска разумной жизни за пределами Земли волнует человечество уже более века, со времён фантастов вроде Герберта Уэллса. Исследования в пределах Солнечной системы, увы, не принесли ожидаемых открытий, и сегодня учёные радуются даже косвенным признакам, таким как наличие воды или органических молекул, которые указывают на возможность существования жизни в принципе.
Следующим логическим шагом стал переход к изучению электромагнитного спектра далёких звёзд. Эта эпоха началась в 1960 году, когда астроном Фрэнк Дрейк в Калифорнии впервые направил радиотелескоп на две ближайшие звезды, положив начало проекту SETI. Долгое время прогресс был медленным — за десятилетия были изучены лишь десятки звёздных систем.
Ситуация кардинально изменилась в 2015 году благодаря масштабным инвестициям.
Обратите внимание: "Чем могу помочь?": кто озвучивает голосовой помщник Алису, Siri и других?.
Израильский миллиардер и филантроп Юрий Мильнер (выходец из России) выделил значительное финансирование, что позволило расширить поиск до миллионов звёздных систем. Однако такой масштаб породил новые вызовы: колоссальный поток данных для обработки и тот факт, что большая его часть — это всё те же земные сигналы связи (GSM, GPRS и др.). Именно для решения этих задач и был привлечён искусственный интеллект, способный обучаться и обрабатывать гигантские массивы информации.Коллаборация ИИ и астрономов-любителей
Следующий этап — обучение алгоритмов. Сначала ИИ научили отсеивать очевидный земной «мусор». Теперь перед исследователями стоит задача «показать» алгоритму, как может выглядеть потенциально интересный, необычный сигнал из космоса. В этом процессе в феврале ключевую роль сыграют астрономы-любители. Профессионалы из Калифорнийского университета проведут для них инструктаж, объяснив теоретические критерии «интересного» сигнала. После этого подготовленные добровольцы приступят к ручному анализу и классификации сотен и тысяч записей.
На основе этой разметки, созданной людьми, алгоритмы машинного обучения будут дообучаться, чтобы в будущем самостоятельно и с большей точностью выявлять аномалии в космическом радиошуме. Важно отметить, что учёные не рассматривают ИИ как абсолютную замену человеку. Профессиональные астрономы подчёркивают, что искусственный интеллект — это мощный инструмент-помощник, но окончательный анализ и интерпретацию сложных случаев они по-прежнему намерены проводить вручную.
Как вы думаете, нужны ли землянам соседи с других планет? Этот философский вопрос остаётся открытым, но технологии поиска ответа на него становятся всё совершеннее.
Автор: Сергей Хохлов, независимый писатель медиагруппы Haknem
Больше интересных статей здесь: Звезды.
Источник статьи: Землянам нужны соседи с других планет.